長風基金會董事長江宜樺在開場致詞中指出，今年中國推出的DeepSeek模型技術成熟、成本低廉，引發全球矚目，也讓中美在AI領域的競爭進入白熱化階段。此次論壇聚焦於這場AI軍備競賽中的台灣角色，正是希望在巨頭夾擊下，為台灣尋找可行的突圍策略與發展定位。

數位發展部政務次長林宜敬指出，AI技術的演進已成為國際強權競逐的新戰場，例如2024年有「AI教父」之稱的Geoffrey Hinton 跨域榮獲諾貝爾物理學獎，成為全球第一位榮獲圖靈獎和諾貝爾獎的雙料得主，反映AI已從理論研究走向實質革命。現今AI系統模擬人腦神經網絡，不僅具備自主學習與推論能力，且成長速度驚人，引發國際憂慮其將來可能無法受控，甚至超越人類智慧。

林宜敬進一步分享，近來在矽谷圈流行的破冰話題是「你的Doom Number是多少？」，Doom Number意指你認為AI毀滅人類的機率，許多業界領袖包括Elon Musk、Sam Altman與Hinton的「末日值」皆落在20～40%之間，顯示即使不是極端悲觀，但對AI失控風險的共識已存在。

「誰掌握了AI，誰就掌握了世界」，林宜敬強調民主國家若欲在這場AI競賽中勝出，關鍵不僅是研發速度，而是「訓練AI的價值觀」。林宜敬舉歷史典故為例，1960-1970年代，中國的學生在進行「文化革命」，美國的學生在進行「反戰運動」，不同區域的文化價值會影響該區域的學子的行為，在訓練AI的過程如同將AI作為學生，讓AI學習自由、人權、法治等觀念無比重要。而民主陣營的國家更應該集結在一起組成「民主供應鏈」，像是美國（軟體）、台灣（硬體）與歐盟（法規）應共同合作，搶占AI發展先機。

立法委員葛如鈞從治理與民主參與角度出發，他指出台灣若要發展具國際信任度的AI產業，必須制定「AI基本法」作為治理基礎，葛如鈞分享自己在辦公室內建構全台首個完全開源的立委網站，整合語音合成與AI摘要技術，降低民眾參與政策討論的門檻，實踐數位民主。

本身是科技政策倡議者，人稱「寶博士」的葛如鈞提出「AI基本法」應涵蓋五大面向：首先政府應促進公私合作，投入AI研發以強化國內技術量能；再來建立可信任的風險分級原則以及評估標準，強化使用AI敏感資訊之保障。第三乃是重中之重，推動數位平權，普及偏鄉地區的AI教育。第四，發展主權AI，建立本土語料庫與開源資料，補足繁體中文語言模型資料稀缺問題。

最後，由於AI發展涵蓋層面太廣，葛如鈞建議中央設立跨部會的AI專責機構，統籌國家AI發展之戰略。台灣不能僅當AI的使用者，而應積極投入自主研發與制度設計，確保未來在全球AI秩序中占有一席之地。